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对于大数据背景下的图书馆阅读推广服务对策

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大数据背景下的图书馆阅读推广服务策略2013 年第十次全国国民阅读调查数据显示,在我国,在18-70周岁以数字化方式阅读的读者中,18-39 周岁人群占76.8%。结果表明,青年人是目前数字阅读的主要群体,主要以在校大学生为主。因此,作为高校图书馆,在提供数字阅读推广方面肩负重要责任。大数据时代的到来,数据已经无孔不入地渗透到人们生活、工作、学习的方方面面,并体现出不可估量的信息价值,同时也给图书馆带来了巨大的机遇和挑战。图书馆具有丰富的结构化和非结构化数据基础。图书馆可以充分利用所有的数据,构建阅读推广战略,从而有效应对读者阅读需求的变化。
  1 以读者为中心,分析读者阅读需求
  读者拥有决定阅读行为的主导权和影响力。如读者对某本书的评价,可能影响其他读者对此书的阅读。为了实现图书馆阅读推广活动的快速、健康、持久发展,就必须从读者出发,把对读者的了解和服务读者的思路融入阅读推广活动的各个方面。为了能够吸引读者,提升读者的阅读兴趣和阅读能力,高校图书馆应以读者为中心,从学生的阅读需求、阅读习惯、阅读行为等三个方面来设计阅读服务的方式与策略,因为这三个因素将直接影响图书馆阅读服务内容的覆盖度和服务体验的亲和度。传统数字图书馆对读者需求、阅读有效性和满意度的统计,是基于已采集的结构化数据的基础之上的。而在大数据背景下,意味着图书馆要对大量的读者借阅行为、阅读习惯、浏览历史、查找咨询等结构化、非结构化数据进行记录、存储、分析与利用,对此图书馆显得有些力不从心。而大数据技术能以前所未有的速度收集读者的信息、习惯、评价等一系列海量行为数据,可实时、准确地对所采集的数据进行分析、处理、判定和决策,并在此基础上分析、洞察、预测读者的阅读偏好,据此为读者提供最能满足其阅读需求的产品、信息和服务,以保障阅读推广活动具有创新性,通过自我学习来提高系统的智能、自动化水平。因此,大数据技术的产生和应用为图书馆有效处理新型数据提供了解决方案。利用大数据分析的策略能够帮助图书馆处理真实发生而又未被记录的规模浩大、类型多样、高速流动的读者数据,确保数据真实可靠;同时通过发现、分析、挖掘更深、更广、更多的隐含信息,从中获取价值,以制定相应的阅读推广战略。同时,可对读者进行实时的阅读情绪与阅读收益分析,不断提高读者阅读质量和满意度。
  2 实施个性化阅读推送,保障阅读服务的扩展性
  传统数字环境下,图书馆是通过关联规则和协同式过滤等技术来实现信息推送式服务。而大数据环境下,图书馆通过对采集的半结构化和非结构化数据进行鉴别、过滤、分类和处理,可根据阅读需求、行为对读者特征进行标示,为用户提供个性化推送式数字阅读服务。在用户个性化阅读管理中,应采集正确、可用的读者个性化阅读行为数据、图书馆服务可用性数据、读者阅读需求和满意度评估数据,并建立读者阅读体验满意度分析模型、读者阅读行为分析模型、个性化服务模式对用户流失的影响力模型等。通过大数据技术对跨多个信息平台的数据实现过滤、分析与整合,确保信息推送式服务可根据读者需求而无限扩展。通过对所采集的数据进行有效分析,保证管理与服务策略的制定与执行过程科学、高效。图书馆可通过对读者统一身份认证和统一权限管理,利用论坛、微博、电子邮箱、移动服务和其他第三方增值服务等方式,利用多种信息推送渠道为读者提供“一站式”阅读服务,保证读者个性化阅读服务具有较强的移动性和即时性。利用移动图书馆进行推送和宣传。越来越多的读者现在都持有手机,功能最简单的手机具有接收短信功能,上网手机能上网查收电子邮件,智能手机更是能在线阅读图书馆电子资源。利用移动终端对图书馆服务进行宣传是移动图书馆众多功能中的一个,它与参考咨询服务一样,读者不用步入图书馆,就能了解最新的图书馆服务甚至下载图书馆资源。
  3 对读者进行有效的阅读引导
  决策建立在信息的基础上。读者在做阅读决策时,通常不会受图书馆书目信息的影响,但却会受读者一句评论、一点心得的左右,传统背景下,读者想阅读一本图书,通过浏览图书馆网站的新书导读、好书推荐、借阅排行等专栏信息却不足以让其做出决策。大数据背景下,图书馆若不能将馆藏资源精准、快速地呈现在读者面前,可能会失去读者。因此图书馆要积极对读者进行阅读引导,增强互动性。读者根据引导,到图书馆来查找资料的过程中,可以提供电子阅览室给读者进行专题的研究讨论,进一步细化他们要的资料内容。也可

不足以让其做出决策。大数据背景下,图书馆若不能将馆藏资源精准、快速地呈现在读者面前,可能会失去读者。因此图书馆要积极对读者进行阅读引导,增强互动性。读者根据引导,到图书馆来查找资料的过程中,可以提供电子阅览室给读者进行专题的研究讨论,进一步细化他们要的资料内容。也可1?2?下一页 WWw.808so.com 808毕业yabo2018官网--任意三数字加yabo.com直达官网网整理提供

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